2025年10月24日，中国科学技术大学化学与材料科学学院及精准智能化学全国重点实验室的李微雪教授，在Nature Catalysis的News & Views专栏发表题为“A data-driven leap towards stable catalysts”的评述文章。该文介绍了同期发表的一项最新研究，并探讨了催化剂设计领域的未来发展。在能源转化和环境治理等工业过程中，负载型金属纳米催化剂起核心作用，但高温下易失活。研究团队前期提出MSI“火山型”关系原理，揭示了最佳MSI强度区间。最新研究通过大规模分子动力学模拟和机器学习模型，验证了该理论，并筛选出高温抗烧结性能优异的Pt/BaO催化剂。该成果将基础理论转化为工程预测工具，为催化剂设计提供了新方法。